ما هو الذكاء الاصطناعي المتجسد.. ولماذا تسارع الصين لتنظيمه؟
11:04 - 16 سبتمبر 2026
تجاوز الذكاء الاصطناعي التوليدي حدود استخداماته الأولى في إنتاج النصوص والصور والفيديوهات والإجابة عن الأسئلة، ليتحول إلى نقطة انطلاق لتطورات أوسع تنقل قدرات هذه التكنولوجيا إلى مجالات أكثر تعقيداً واتصالاً بالعالم الحقيقي.
فمع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأت تظهر فروع جديدة لهذه التكنولوجيا، تتجاوز الشاشة والعالم الرقمي، لتمنح الآلات القدرة على الإدراك والتعلّم واتخاذ القرارات والتفاعل مع البيئة المحيطة بها، وهو ما يبرز بوضوح في صعود ما يُعرف بـ"الذكاء الاصطناعي المتجسد" أو Embodied AI.
ما هو "الذكاء الاصطناعي المتجسد"؟
الذكاء الاصطناعي المتجسد هو أحد المجالات المتقدمة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى منح الأنظمة والآلات القدرة على فهم العالم المادي والتفاعل معه، بدلاً من الاكتفاء بمعالجة البيانات داخل بيئة رقمية.
أخبار ذات صلة
ويجمع هذا النوع من الذكاء بين البرمجيات وأجسام مادية، مثل الروبوتات أو الأذرع الآلية أو السيارات ذاتية القيادة، بحيث تستطيع الآلة استشعار البيئة المحيطة بها، وفهم ما يحدث فيها، واتخاذ قرارات بناءً على ذلك، ثم التحرك أو تنفيذ المهام بصورة مستقلة.
ويحتاج تطوير أنظمة "الذكاء الاصطناعي المتجسد" إلى كميات كبيرة من البيانات التي تساعدها على فهم الحركة والمسافات والأجسام وسلوك البشر، علماً أن التطور الذي حققه الذكاء الاصطناعي التوليدي خلال السنوات الأربع الماضية ساهم بشكل رئيسي في تعزيز قدرات "الذكاء الاصطناعي المتجسد"، وتسريع مسار تطوره، وتوسيع نطاق استخدامه على أرض الواقع.
ويمثل "الذكاء الاصطناعي المتجسد" انتقالاً من ذكاء يعيش داخل البرمجيات، إلى ذكاء يرتبط بجسم مادي قادر على الحركة والتفاعل مع العالم الحقيقي، ما يفتح الباب أمام مرحلة جديدة قد تصبح فيها الآلات أكثر استقلالية.
تحرك صيني مُبكر
ومع توسع الاهتمام بـ"الذكاء الاصطناعي المتجسد"، تتجه الصين إلى وضع معايير لتنظيم هذه التكنولوجيا ما يعكس الأهمية المتزايدة لهذا الفرع من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحديات التي قد ترافق انتقاله من العالم الرقمي إلى العالم المادي، فبحسب تقرير أعدته "بلومبرغ"، واطّلع عليه موقع "اقتصاد سكاي نيوز عربية"، أعلنت الهيئة الوطنية للبيانات في الصين أنها تعكف على وضع معايير لبيانات "الذكاء الاصطناعي المتجسد"، ودعم الشركات التي تضخ استثمارات أكبر في موارد البيانات المرتبطة بتشغيل هذه التكنولوجيا.
عقبة الـ 10 ملايين ساعة
وتواجه صناعة "الذكاء الاصطناعي المتجسد" تحدياً هيكلياً يساهم في إبطاء انتشار الروبوتات الشبيهة بالبشر، إذ تشير تقديرات الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، إلى أن تطوير النماذج الأساسية "للذكاء الاصطناعي المتجسد" يتطلب ما يقرب من 10 ملايين ساعة من بيانات التدريب الواقعية. في المقابل، لا يتوفر عالمياً سوى 100 ألف إلى مليون ساعة فقط من البيانات عالية الجودة، مما يكشف أن العائق الحقيقي أمام ابتكار روبوتات ذكية ومستقلة لم يعد يكمن في كفاءة الخوارزميات، بل في الشح الحاد ببيانات الفيزياء والحركة الواقعية.
وفي محاولة لسد هذا النقص، تعمل الصين حالياً على توسيع قدرتها على إنتاج وتوفير البيانات اللازمة لتدريب أنظمة "الذكاء الاصطناعي المتجسد". ووفقاً لما أفاد به موقع TechNode، يوجد حالياً أكثر من 70 موقعاً مخصصاً لتدريب هذه الأنظمة موزعة في أكثر من نصف الأقاليم الصينية، فيما يجري إنشاء أو التخطيط لإنشاء 46 موقعاً إضافياً. ويتركز عمل نحو 86% من هذه المواقع على قطاع التصنيع، في مؤشر على رهان الصين على استخدام هذه التكنولوجيا لتطوير الروبوتات وتعزيز أتمتة المصانع والعمليات الإنتاجية.
أخبار ذات صلة
ذكاء يتجاوز الشاشة
ويقول الخبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مازن الدكاش، في حديث لموقع "سكاي نيوز عربية"، إن الذكاء الاصطناعي المتجسد يمثل تحولاً مهماً في طريقة بناء الأنظمة الذكية، لأنه ينقلنا من آلات تتعامل مع المعلومات، إلى آلات تستطيع فهم ما يحدث حولها والتصرف بناءً عليه، مشيراً إلى أن الفرق الأساسي بين الذكاء الاصطناعي التوليدي و"الذكاء الاصطناعي المتجسد" هو أن النوع الأول يظل محدوداً بقدرته على معالجة النصوص والصور ضمن البيئة الرقمية المغلقة، في حين أن النوع الثاني يمنح الآلة تقنيات تساعدها على بناء تصور عن المكان الموجودة فيه وحتى توقع حركة الإنسان الموجود في المكان نفسه.
أخبار ذات صلة
بيانات أكثر تعقيداً
ويشرح الدكاش، أن الروبوتات التي تعمل عبر الذكاء الاصطناعي المتجسد، تحتاج إلى تفسير بيئة متغيرة باستمرار، والتعامل مع ظروف لم تواجهها بالضرورة أثناء التدريب، ثم اختيار التصرف المناسب في الوقت الحقيقي، وهذه التحركات تتطلب منها إدراك السياق الحركي، لذلك فإن البيانات التي تحتاج إليها هذه التكنولوجيا لا تقتصر على الصور أو الفيديوهات، بل تشمل أيضاً معلومات مرتبطة بالحركة والقوة والعمق واللمس والوضعية في كل لحظة، وهو ما يجعل من عملية جمع هذا النوع من البيانات أكثر تعقيداً وكلفة مقارنة بالبيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية.
وبحسب الدكاش، فإن المعضلة الأساسية التي يواجهها "الذكاء الاصطناعي المتجسد" تكمن في فجوة "البيانات الواقعية" التي يحتاجها لإتمام عملية التطوير، حيث تحتاج النماذج إلى ملايين من ساعات البيانات الفيزيائية الواقعية عالية الجودة لتدريب الأجساد الآلية على التحرك بأمان ودقة، مشيراً إلى أن المشكلة لا تكمن فقط في نقص عدد ساعات البيانات، بل في طبيعة البيانات نفسها، فالروبوت يحتاج إلى بيانات تربط بصورة متزامنة بين الرؤية البصرية والإحساس بالحركة واللمس وفهم قوانين الفيزياء مثل الوزن والجاذبية، وبالتالي تحتاج الآلة إلى التعلم عن طريق التجربة والخطأ المباشر في العالم المادي، وهو نوع من البيانات الصعبة التي لا يمكن الحصول بسهولة من الإنترنت كما نفعل مع النصوص والصور.
بيانات اصطناعية لسد الفجوة
ويشدد الدكاش، على أن جمع البيانات التي يريدها "الذكاء الاصطناعي المتجسد" مكلف وبطيء، لأن الأمر يتطلب استخدام روبوتات وأجهزة استشعار متخصصة وتجربتها بشكل متكرر في بيئات مختلفة، ومن ثم تسجيل كل حركة وقرار يتم اتخاذه أثناء التجربة وذلك كي تتعلم الآلة كيف تتصرف عندما تواجه مشكلة، كاشفاً أنه ولتفادي هذه التحديات تتبع الشركات اليوم طرقاً أسرع وأقل كلفة، مثل إنتاج "بيانات اصطناعية" عبر إنشاء عوالم افتراضية ثلاثية الأبعاد شبيهة بألعاب الفيديو، حيث يُترك فيها الروبوت ليتدرب ملايين المرات مجاناً ودون أي مخاطر على أن يتم تحويل الأحداث في العالم الافتراضي إلى بيانات حقيقية.
أخبار ذات صلة
تحولات اقتصادية مرتقبة
من جهته يقول مطوّر التطبيقات سامر طبارة، في حديث لموقع "اقتصاد سكاي نيوز عربية"، إنه لا يمكن قراءة اهتمام الصين بـ"الذكاء الاصطناعي المتجسد" باعتباره خطوة تنظيمية مرتبطة بالسلامة فقط، بل يجب النظر إليه أيضاً من زاوية المنافسة الصناعية والسباق على بناء البنية التحتية التي ستحتاج إليها هذه الصناعة خلال السنوات المقبلة، فالدول التي تنجح في تطوير منظومة متكاملة تشمل البيانات، ومراكز التدريب، والقدرات الحوسبية، والمعايير التنظيمية، قد تمتلك أفضلية مهمة عندما تصبح الروبوتات جزءاً أساسياً من الاقتصاد، ومن هنا تسعى الصين إلى تعزيز موقعها في هذا القطاع مبكراً، ليس فقط عبر تطوير الروبوتات وإنما أيضاً عبر بناء البيئة التي تسمح بتدريبها واختبارها ونشرها على نطاق واسع.
ويشير طبارة إلى أن التأثير الاقتصادي المنتظر "للذكاء الاصطناعي المتجسد"، يبرر مسارعة الصين لتطويره وتنظيمه، فهذه التكنولوجيا لن تقتصر على خطوط التجميع الصناعية، بل ستمتد لتشمل قطاعات الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية، والزراعة، والمهام في البيئات الخطرة، ومع تفاقم أزمة نقص العمالة وشيخوخة السكان في العديد من الاقتصادات الكبرى، تُعول الحكومات والشركات الكبرى على الروبوتات المستقلة لسد هذه الفجوة ورفع الإنتاجية، وهو ما سيؤدي حتماً إلى إعادة تشكيل سلاسل التوريد والوظائف التقليدية، وخلق قيمة اقتصادية غير مسبوقة قد تقدر بتريليونات الدولارات خلال العقد المقبل.
لماذا تُنظم الصين "الذكاء الاصطناعي المتجسد"؟
ويختم طبارة حديثه بالتأكيد على أن التحرك الصيني المبكر، يحمل أبعاداً استراتيجية تتجاوز الحدود الجغرافية لبكين، ففي عالم التكنولوجيا من يضع القواعد التنظيمية أولاً غالباً ما يفرض معاييره الفنية على السوق العالمية، ومن خلال تأسيس بيئة قانونية وبنية تحتية موحدة لبيانات "الذكاء الاصطناعي المتجسد"، تسعى الصين لأن تصبح المرجعية الأولى التي تستند إليها الدول الأخرى عند تطوير هذه الروبوتات، ما يضع الولايات المتحدة وأوروبا أمام ضغط متزايد لتسريع وتيرة تطوير تشريعاتها ومراكز تدريبها الخاصة، لضمان عدم تخلفها في السباق الجيوسياسي والتكنولوجي الذي سيحدد شكل الريادة العالمية في المستقبل.
